Vergaren en handling van big data
Electronics & Automation – Woensdagochtend 3 juni, Marijkezaal
30 tot 40% van de files op de A58 is een spookfile, een file die ontstaat doordat mensen plotseling remmen, we willen deze files in de toekomst voorkomen. Bij het project Spookfiles A58 werken bedrijven, overheid en kennisinstellingen samen aan spookfile-apps, gebaseerd op innovatieve Big Data. De app signaleert snelheid en remgedrag van voorgangers. Op basis daarvan geeft de app je continu snelheidsadvies in je auto. Het systeem zorgt ervoor dat je sneller kunt anticiperen in het verkeer en zo gelijkmatiger kunt rijden.
De data die voor de spookfile case relevant is komt uit wegkantsystemen (inductielussen, Matrixborden) en uit smartphones en in-car systemen. Deze data wordt op het platform gecombineerd en verrijkt tot betrouwbare verkeersbeelden m.b.t. snelheden, doorstroming en toekomstige ontwikkeling van het verkeersbeeld. Hierbij gaat het om data uit duizenden sensoren die per minuut geaggregeerd worden tot verkeersbeeld en voorspelling. Deze verkeersbeelden worden verwerkt tot adviezen die via smartphones aan de individuele gebruikers worden gecommuniceerd. De gebruiker krijgt een advies dat voor zijn locatie op dat moment het meest passend is om spookfiles te voorkomen of op te lossen. Dit systeem is in labsituatie op de A270 getest, waarna nu een praktijksituatie op de A58 wordt uitgevoerd. Doelstelling: landelijke en Europese uitrol.
Henk Aarts, Sioux & Sander van de Aa, Prime Data