Extraheren van informatie uit zeer complexe analytische data sets

De aftrap van LabAnalyse 2017 wordt gedaan door Jean-François Focant van de Universiteit van Luik. Hij spreekt over het extraheren van relevante informatie uit complexe analytische datasets. Hedendaagse scheidingstechnieken zijn ongekend krachtig. Zeer complexe mengsels van moleculen kunnen worden gescheiden en geïdentificeerd door de koppeling van state-of-the-art chromatografische en spectrometrische technieken. Resultaat zijn vaak zeer grote datamatrices die lastig te bewerken en te verwerken zijn.

Dergelijke matrices bevatten vaak grote hoeveelheden gegevens die niet relevant zijn met betrekking tot de specifieke analytische vraagstelling. Alleen met behulp van statistische hulpmiddelen zoals PCA en HCA is het mogelijk relevante informatie uit deze complexe matrices te extraheren, waarmee dan vervolgens de noodzakelijke correcte gegevens gegenereerd kunnen worden. In zijn presentatie illustreert Jean-François Focant dit met behulp van GCxGC- (HR) TOFMS-gegevens die worden geproduceerd uit analyses van de VOC-fractie van biologische monsters, die zijn verzameld in het kader van onderzoek naar menselijke ziektes. Hij zal specifiek ingaan op ademanalyse in relatie met longkanker en metaboliet profielen gerelateerd aan inflammatoire darmziekte.

Wilt u deze presentatie bijwonen? Registreer dan nu voor een bezoek aan LabSafety.