De hype rond de thema’s Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) is in volle gang. Toch is AI nog steeds geen “silver bullet”. Een goed begrip van de mogelijkheden en beperkingen is cruciaal voor een succesvolle toepassing. Zo is bijvoorbeeld voldoende, hoge kwaliteit data nodig vooraf aan het gebruik van elke ML applicatie. Deze trainingsdata is bepalend voor de prestaties en het gedrag, vergelijkbaar met de broncode van een software applicatie. Trainingsdata kan een investering vormen, met kosten en baten. Kennisoverdracht is hierin de grootste uitdaging: kennis van een menselijke domeinexpert beschrijven in een dataset van informatieve voorbeelden. Alleen daarvan kan een ML algoritme de juiste automatisering leren. En zelfs de beste datasets ontkomen niet aan fundamentele beperkingen van de huidige AI. Toch kan er heel veel wel, en nemen de mogelijkheden in 2023 snel toe. Wanneer kiezen voor AI? Voor welke toepassing en met welke verwachtingen? Daar gaat deze presentatie over.
Maarten Stol is hoofd van de afdeling research bij BrainCreators, een AI bedrijf dat producten maakt voor de automatisering van visuele inspecties.
Spreker: Maarten Stol, BrainCreators