High-throughput data, zoals bijvoorbeeld gen-expressies verkregen uit microarrays of RNA-seq, kunnen inzichtelijk worden gemaakt met datavisualisatie. Voor interpretatie van deze data spelen biologische interactienetwerken een steeds belangrijker rol; het idee hierbij is om de data te analyseren in de context van bekende interacties tussen genen of proteinen. Deze aanpak van integratieve netwerkanalyse gebruikt de high-throughput data om modules uit dergelijke grote netwerken met duizenden genen/proteinen en interacties te halen. De presentatie gaat over interactieve visualisatie van zulke modules met de tool eXamine, die in mijn groep is ontwikkeld en beschikbaar is als app voor Cytoscape (software voor netwerkvisualisatie).
Michel Westenberg, Technische Universiteit Eindhoven