Net als de gehele procesindustrie, hebben ook productiebedrijven vandaag de dag te kampen met geduchte uitdagingen: onderhoudskosten worden hoger, stilstandkosten worden hoger, er zijn grote veiligheidsrisico’s en tegelijkertijd moet er een antwoord gevonden worden op de steeds breder wordende ecologische voetafdruk én nemen de groeiende energiekosten schrikbarende proporties aan. Productiebedrijven moeten de steeds heviger wordende strijd aan met buitenlandse bedrijven en moeten daarvoor innovatief en vindingrijk zijn.
Predictive Maintenance kan een zeer belangrijke pijler vormen in de optimalisatie van het productieproces en stelt bedrijven in staat de concurrent nét een stapje voor te komen óf te blijven.
Maar op Artificial Intelligence gebaseerde Predictive Maintenance projecten zijn toch altijd complex en data-heavy? En alleen geschikt voor grote productiebedrijven die al jarenlang bezig zijn met digitaliseren?
Aan de hand van slimme technieken en praktijkvoorbeelden geven wij een praktisch inzicht in het Predictive Maintenance landschap anno 2022. Wat is er mogelijk, wat zijn de valkuilen, waar houd je rekening mee en wat moet je wel, maar vooral ook niet verwachten? En hoe begin ik nou eigenlijk met Predictive Maintenance? Uiteindelijk leidt dit tot het antwoord op de vraag: is Predictive Maintenance complex of kinderspel?
Door: Ferdinand Verstraeten, ReliaSol