De vraag naar procesdata blijft alsmaar toenemen. Met name IT applicaties als rapportage-tools, BI-dashboards, predictive maintenance en machine learning platformen willen maar wat graag toegang tot alle machine- en sensordata. Alleen hoe organiseer je je procesdata en hoe hou je controle over al deze informatiestromen?
Stap 1: Data ontsluiten met OPC UA
De eerste stap is het verzamelen van procesdata vanuit de verschillende databronnen op de werkvloer. OPC UA is inmiddels de de-facto standaard op dit gebied en biedt uitgebreide mogelijkheden om procesdata binnen te halen en op een veilige en betrouwbare manier van server naar client(s) te transporteren.
Stap 2: Data organiseren met de Unified Name Space
Om de tagdata begrijpelijk te maken is een referentie model nodig. Dat is waar de Unified Name Space zijn intrede doet. Door procesdata als het ware aan een kapstok (model) te hangen, houdt je het overzicht en kun je je data standaardiseren, aggregeren en uniformiseren.
Stap 3: Data transporteren met MQTT (OPC UA Pub/Sub)
Het binnen het OT domein veel gebruikte OPC DA/UA protocol leent zich veel minder voor IT applicaties die zich ook nog steeds vaker in de cloud bevinden. MQTT is een lichtgewicht protocol dat hier vanwege de vaak beperkte bandbreedte veel geschikter voor is. De standaard OPC UA omarmt dit protocol overigens met de laatste uitbreiding UA Pub/Sub.
Demonstratie van PLC naar PowerBI in 3 stappen
Deze presentatie geeft u concrete handvaten hoe je zelf de controle kunt houden over de toegang tot je waardevolle procesdata Een en ander zal geïllustreerd worden aan de hand van een demonstratie van PLC data naar Microsoft Power BI.
Door: Kees Lambregts, Novotek